依據：國立中山大學微學分實施要點。
申請對象：本校大學部及碩士班學生得申請微學分課程。
授課教師：李宛儒博士
課程時間：2021/5/3~2021/6/11，每週二14:00~16:00與每週四13:00~14:00，每週3小時，共6週。
學分數：1學分【每一堂課皆需簽到】
註：微學分課程採集點式認證，學生修習符合取得微學分課程規範，應於規定期間內向各開課單位申請取得學分審核，審核通過者方取得學分，學分數可跨學期累計，當學期（以學期考試結束為截止日）累計微學分課程達 18小時以上者，可取得「微學分（學年-學期）」之選修課 程，採計 1 學分，登錄成績為「通過」。
學生每學期至多採計 1 學分，學士班學生計入畢業學分數至多 6 學分、碩士班學生計入畢業學分數至多 2 學分，相同課程不得重複申請，且不得因修習微學分課程申請延長修業年限。
上課地點：物理館PH 5009
課程目標：使學生能了解非監督學習基本概念，與其在物理研究上的使用時機，並能了解且用程式語言實現相關概念。
課程介紹：
1.培養物理系學生了解非監督學習在物理研究上的應用，並學習Python相關套件(Tensorflow, Keras, Pytorch…等)在相關問題上的使用。
2.課程以課堂演講相關概念為主(約12小時)，並搭配相關Python課程(約6小時)來讓學生在課程結束後能利用網路上的免費程式資源，並能加以修改以符合物理上的應用。
3.本課程除了先介紹機器學習及監督學習的基本概念之外，主要內容以非監督學習(unsupervised learning)為主，課程大綱為:
Introduction, concepts of unsupervised learning (USL), PCA (principal component analysis), clustering, variational methods, energy-based model (including Boltzmann machine), (V)AE ((variational) autoencoder) and GAN (generative adversarial network)。
評分標準：作業: 60%，報告: 40%
報名截止日：2021/04/23(五)
